网络人工智能引擎imaster naie是自动驾驶网络的网络ai设计和开发基础平台，支持对上传到云端的各种网络数据，持续进行ai训练和知识提取生成ai模型和网络知识成果，并可注入到网络基础设施、网络管控单元和跨域智能运维单元中，让网络更好用，越用越智能。也是运营商智力资产共享中心，统一管理各种ai模型和网络知识等成果，充分共享和重复使用，减少重复开发和训练。naie主要包含数据服务、训练服务、ai市场和网络ai应用，以云服务的方式，向运营商和第三方业务应用开发者提供各项ai服务，降低ai应用开发的门槛。让网络ai开发更简单、应用更高效，使能自动驾驶网络！
课程简介
基于华为网络领域实践案例，在华为网络人工智能平台naie上，以训战结合的教学方式，全方位提升学员在网络ai领域开发和应用的技能。同时可获得华为认证社会实践证书。
课程目录
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课程类别
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教学内容
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实训内容
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网络ai模型开发
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1. naie云服务定位和架构
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1.1. 前期准备
1.2. 服务订阅
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2. 网络数据治理
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2.1. 数据入湖
2.2. 数据处理
2.3. 数据建模
2.4. 数据加载
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3. 网络数据标注
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3.1. 数据时序标注
3.2. 数据探索
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4. 网络数据集管理
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4.1. 数据集发布
4.2. 服务退订
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5. 训练数据集特征分析
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5.1. 前期准备
5.2. 场景描述
5.3. 创建项目
5.4. 导入数据
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6. 模型特征工程构建
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6.1. 特征工程
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7. 模型训练
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7.1. 模型训练
7.2. 模型管理
7.3. 模型验证
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网络 automl
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1. 环境和数据准备
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1.1. 平台访问
1.2. 创建项目
1.3. 导入数据
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2. 基于jupyterlab实战硬盘故障检测场景
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2.1. 资源准备
2.2. 基于jupyterlab实战硬盘故障检测
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3. 基于webide实战硬盘故障检测场景
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3.1. 资源准备
3.2. 基于webide实战硬盘故障检测
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4. 基于训练任务实战硬盘故障检测场景
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4.1. 基于训练任务实战硬盘故障检测场
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5. 资源释放
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5.1. 特征工程中的jupyterlab开发环境
5.2. 模型训练中的webide开发环境
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400-828-1488
客服中心
成功案例